如何恢复删除的说说评论

1. 不过话说回来，大多数项目里，会对Redis所在的内存进行监控，比如用Zabbix或Cat甚至newrelic监控，当内存用量超过一定的值，比如就会告警并人为介入，所以很多项目是不会用到Redis的内存淘汰机制的。

2. 别急，我们还有更厉害的方法，而且是一个99%的人都不知道的隐藏功能哦~~

3. 持久化也是面试官经常会问题到的问题，比如问你知道的Reddis持久化方式有哪些？

4. 情况一：手滑误删聊天记录手滑误删除的聊天记录可以通过备份记录进行恢复，如果之前在电脑设备或者别的手机又或者iTunes这样的软件中进行备份过，可以通过这一部分记录来进行恢复，以iTunes为例，将手机和电脑用数据线连接，进入手机摘要选择恢复备份即可。要注意的是，iTunes是整机备份，可能会覆盖其他的数据！另外备份之外的数据无法通过这个方法恢复~

5. 同时，Redis底层的数据结构如下：

1. 3当收到客户端EXEC命令时，WATCH命令监视整个事务中的key是否有被修改，如果有则事务失败，否则redis会遍历整个事务队列，执行队列中保存的所有命令，最后返回结果给客户端

2. 从中大家能看到，Redis的事务其实只能确保命令要么被全部执行，要么全都不执行，一般是没有回滚机制的，所以redis的事务不能称为像mysql数据库里的传统意义上的事务。

3. 被删除留言的好友会看到

4. BGSAVE命令是后台处理，即是会fork出一个子进程，由子进程负责生成RDB文件，在这过程中，父进程还可以继续处理命令请求，不会阻塞进程。

5. 1Redis可以通过MULTI、EXEC、WATCH等命令来实现事务机制，但Redis支持的事务不像mysql里一样，比如很难做到回滚。

1. 这个方法，即使对方修改了用户名账号，也能将对方找回来。

2. 李琦大帅比：删了删了，为啥还要告诉被删除

3. 第二种做法是，在更新数据库时同时把redis里相关缓存删除。这样下次访问该条更新数据时，由于redis里没数据，那么会再从数据库里拉，这样redis里的数据就不会有延迟了。当然在这种情况下，redis数据的超时时间还得设置，从而确保数据超时后，再到数据库里去拿。

4. 比如我做面试官的时候，有人告诉我，他们项目是用RedisRDB或AOF持久化，我就会问，为什么要持久化？再问细节，比如持久化文件一般多大？恢复一次要多久？此时求职者就说不上了。所以这方面，你也可以大大方方地说，我们项目不对Redis持久化，但我知道Redis持久化的两种方法。

5. 在空间日志页面有个“回收站”。

6. 之后点击右上方的(回收站)。

7. 有时候面试官还会问Redis集群。这块大家千万要量力而行，别勉强。

8. 删除之前如果没刷新当前页面而且评论已经让人看到了，那么在你删除评论后他没刷新页面，评论还是会在那，如果删了评论后别人才看空间或者把空间刷新了那就看不到了

9. 第一次使用回收站，需要设置独立密码，设置完成后点击(确定)。

10. 在回答这类问题时，千万要记得，如果你项目里并发量不大，未必会遇到并解决热键问题，此时你就可以大大方方地说，我们项目没遇到，但我知道热键问题的解决方案：

1. 字符串对象string：是由简单动态字符串即SDS构成。

2. 也写了那么多了，这里做个总结。

3. 刚才还讲到了解决了缓存穿透问题，如果面试官问起，你可以按如下的思路来说明。

4. bgsave命令执行完后，发送RDB文件到slave，slave执行

5. 2如果客户端正处于事务状态，则会把事务放入队列同时返回给客户端QUEUED，反之如果不在事务状态，则直接执行该命令

6. 定期删除指的是redis每隔一段时间会统一检查，删除过期key。由于如果所有key去做轮询再删除，这个效率太低，所以redis会每次抽样性地获取一些key去做检查，过期则删除。

7. 这样当需要数据恢复时，就用AOF文件里的写命令恢复数据。

8. 先说下超时时间的概念，这块你甚至可以引出OOM问题。比如设置缓存数据的超时时间是1个小时，那么1个小时后Redis会用如下的删除策略删数据，但如果没有设置超时时间，那么所缓存的数据会一直在内存中，这样久而久之就会有OOM问题。下面就说下具体的删除超时数据的两种策略。

9. master收到psync命令后，执行bgsave，生成RDB全量文件

10. 日志的话，可以看回收站

1. 第三种做法是，用消息中间件来更新，但这会提升系统的复杂度。具体做法是，用spring的aop机制，在更新数据库时向消息队列中写这条更新语句，用另一端监听该消息队列，一旦有内容，则再用一个代码更新缓存，这样能确保两者的一致性。

2. 下面说下Redis事务机制的一些细节。

3. 1redis是通过MULTI、EXEC、WATCH等命令来实现事务机制，事务以MULTI开始。

4. 主从模式是最简单的实现高可用的方案，核心就是主从同步，这和mysql主从集群是很相似的。

5. 有的面试官可能还会问Redis的事务，这里请大家注意如下的要点。

6. 也可以通过长按来删除这条提醒

7. 本人之前是从方法论方面讲如何准备面试，如何引导面试官，如何准备分布式组件等方面的亮点，最近打算再具体结合说辞讲，相关还有如下的文章，这样再结合本人讲的面试技巧，甚至大家都能在没redis等实际项目经验的基础上在面试中证明相关能力。

8. 哈利·波特电影中的那家动物园面临倒闭！已有将近200年历史。

9. 点击上述“回收站”，会有提示“回收站尚未开启”，点击启动回收站。

10. 谢邀！微信现在在我们日常生活中使用的频率是比较高的，在使用微信的过程中经常会有一些状况发生，手滑误删聊天记录应该每个微信用户都曾经经历过，还有微信有的时候会突然卡死，重启进入之后微信聊天记录就不见了，发生这种情况我们要怎么找回微信的聊天记录呢？

1. 这一点是可能性比较低的，就是由自己回忆了。

2. 你好，目前只有新浪微博3级以上会员和年费会员才有这样的功能的，而且也只能找回24小时内删除的微博的。(如果解决了您的问题请设为好评哈^^)

3. 本文是从介绍项目的引导话术说起，告诉大家如何在面试中准备redis缓存的问题和亮点，同时也讲了一些redis的高频面试题。在讲题的时候，并没有直接枯燥地说答案，而是告诉大家如何结合项目说，这样能通过结合项目，证明自己确实用过redis，也确实知道如何解决一些redis的实际问题。

4. 就好比面对面聊天，你跟别人说话，而别人毫无回应，这是不尊重人的。

5. 而缓存穿透是指，大量请求在查找数据时，这些数据的键值对不存在于缓存，这样每次请求都会走数据库，就像缓存不存在那样，这样在大并发量的前提下，依然会压垮数据库。

6. noeviction：当内存达到阈值的时候，新写入操作报错

7. 压缩列表ziplist：压缩列表是为节约内存而开发的顺序性数据结构，可包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者整数值。

8. 在介绍项目的时候，就说，我们项目用到了Redis做缓存，同时我还解决过了缓存穿透等方面的问题，如果按本文的方式准备到位，还可以加一句，本人还了解Redis的细节内容。

9. 当然用布隆过滤器可以解决此类问题，不过如果面试者Java方面的能力一般，想准备些基础些的说辞，那可以这样说，我们项目里，遇到在数据库里找不到的数据，也会缓存到数据库里，比如键是该ID值，对应的值是null，或者是empty，或是一个不存在的值，但需要设置个较短的超时时间。这样下次找这个不存在的数据时，虽然还是找不到，但不会走数据库，直接从缓存这里就打回去了，所以依然能提升数据库层面的性能。

10. 在并发量不高的前提下，用单台redis足够了，大不了redis服务器出故障，再告警，再人工介入。如果并发量高，用主从架构就行。现在哨兵集群不怎么用了，因为要用额外的节点来监控，如果并发量高，还能用Cluster集群，但如果大家说项目用到cluster集群，面试官就可能会问细节了。所以你如果感觉没把握，但想说集群，那么就可以说主从集群。

1. 面试官也有可能问及热键问题。所谓热key问题是，高并发场景下在短时间内有大量请求，比如几十万数据量的请求去访问redis缓存中的某个或某些特定的key，这样会造成流量过于集中，达到服务器网卡的上限流量，从而导致redis的服务器宕机，从而拖垮整个缓存甚至数据库系统，引发雪崩效应。

2. 由于刚才你还提到了Redis的超时时间，所以面试官可能会问及删除策略。

3. 空间上是恢复不了。但是如果照片或者文字对你很重要，你可以去c盘的programfriles里的腾迅(Tecent)文件夹看看，里面有照片的缓存，你看一下，应该会有你空间的照片或其他东西。

4. 程序员在跳槽时，如何解释离职原因？

5. 我们满怀信心地向您保证，您所给予我们任何的业务，我们都会以完全使您满意的方式去执行。